从数字中国建设到国家数据局成立数字经济热潮袭来! 这些产业将迎来发展的先机

2023-03-08 19:20:22  阅读 60 次 评论 0 条

利好政策层出不穷,迎来了大爆发。 今天收盘,数字经济方向依然活跃,中证数字经济主题指数(CSI:931582 )上涨0.78%,通信、计算机行业上涨。 个股方面,3连板、20CM涨停、涨停、涨幅超过10%。

(利好政策频出,催化数字经济行情

最近,数字经济领域引起了主题行情。 今年以来,计算机和通信分别上涨21.71%、21.13%,居申万二级行业涨幅前五位,比较上涨3.89%,超额收益明显。

市场普遍认为,本轮数字经济板块上涨主要受顶层设计层面政策的凯丽环球催化。 另一方面,最近的ChatGPT撬动了AI产业化的新场景,推动了数字经济的发展。

7日下午,根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案,组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设、协调数据资源综合共享开发利用、协调推进数字中国、数字经济、数字社会规划建设等,由国家发改委管理。

正在进行的全国两会、政府工作报告中,在加快现代化产业体系建设方面,涉及大力发展数字经济,新型基础设施、数据资源、产业创新等多个方面。

根据最近发行的《数字中国建设整体布局规划》 (以下称为“《规划》”),提出要实现强而优的数字经济,首次实现数字中国建设按照“2522”总体框架布局,数字基础设施、数据要素、数据要素

可以看到,数字经济上升到顶层设计,政策引导也更加重视落地建设。

在接受记者采访时,中国数实在50位论坛智库专家、国研新经济研究院创始院长朱克力看来,这些政策的制定,体现了我美商凯丽国对数字化发展的高度重视和战略布局,是Calerie应对数字时代发展需要和挑战的更加完善的典范

特别是《规划》,明确将数字中国建设工作情况作为党政领导干部考核评价的参考。 朱克力认为,未来将从多方面对工作进行审查,包括建立数字中国建设的统一协调机制;开展数字中国发展监测评估,建立数据收集、分析、反馈、应用等工作机制,并发挥财政资金的引导作用

到了第一线,朱克力表示,有关部门将制定符合本地区本部门实际情况的数字化发展规划和行动方案,按时完成目标任务。

更具体地说,有可能加强数字基础设施建设和数据资源管理,提高数据开放共享水平和利用效率; 推进数字技术与经济社会各领域深度融合,建设具有示范效应的数字平台项目和平台,包括一级强化数字技术创新能力和数字安全保障能力,培育自主核心技术和产品等。

数字基础设施、数据产业迎来发展先机

数字经济包括许多细分行业,每个细分方向都有一定的市场空间。 那么,各细分领域的潜力如何? 哪个行业又将迎来发展的先机?

从《科创板日报》记者走访的行业群体来看,5G、计算能力等数字基础设施、数据要素市场、数据产业将迎来发展先机; 从更广泛的角度看,围绕数字产业化、等领域,智能汽车、工业软件、能源IT、医疗IT等产业数字化也将带来优势。

对于最新国家数据局的建立,浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员戴克和林告诉记者,这对基础产业、数据的收集、存储、处理、清洗、预标记等将产生最直接的推动作用。 对数据应用水平的大数据产业和人工智能产业的发展有积极影响的数据支撑的计算力和算法领域也有辅助。 计算力包括终端计算力的智能芯片和云计算力的智能计算中心等。 从更长远看,未来的ICT设备产业将因此受益。

例如,在前面提到的《规划》中,数字中国建设按照“2522”总体框架部署,具体部署在数字基础设施、数据元素、数字安全、数字技术方面落实。

朱克力认为,随着《规划》年的实施落地,数字基础设施、数据资源、数字技术创新、数字安全、数字化发展环境、数实融合、数字治理等方面将迎来机遇。 例如,在数字基础设施方面,5G、计算能力等网络设施的建设带来了巨大的市场空间和投资需求,云计算、数据中心等领域将迎来新的投资和扩张,相关企业有望从市场需求的增加中受益。

天风国际认为,未来随着具体扶持和扶持政策的出台,三条主线将比较明确。 一是数字产业化主线,是国产化布局,核心领域包括信创、云计算、人工智能选择。 二是产业数字化主线,围绕数字能源、传统产业技术变革,核心领域包括智能汽车、工业软件、能源IT、医疗IT等; 第三,数字新基础设施干线围绕项目组合加快落地,例如智能交通、数字乡村等核心领域。

构建核心竞争力、发挥能力的自主可控性是关键

在国家重视、政策鼓励的大背景下,市场普遍认为,数字经济不是短期议题,而是长期发展方向,应该立足中长期维度来看待。 但是,虽然数字经济的发展是持续的、渐进的,但是资本市场可能会出现大幅扩张和过度演绎的预期,估值高的企业将会持续下去。

数字经济的发展,无论是产业数字化还是数字产业化,落地都是一个复杂而高成本的过程,在业内看来,《科创板日报》记者约访的一些员工群体表示,目前落地实践中还存在一些短板。

以数据要素为例,从前期的数据采集、存储、加工、流通、分析,到后期的明晰价值、确权,再到市场布局,是一个巨大的生态圈建设,相关主体错综复杂。 如何打破数据孤岛? 数据标准是如何统一的? 如何防范数据交易的安全风险? 这些问题都是数量

字经济发展过程中,市场忧虑所在。

洞见科技长期致力于政务、金融、能源等行业的智能服务,公司创始人、董事长姚明就告诉《科创板日报》记者,加快企业数字化改造,能够进一步丰富企业数据资源生态,但只有企业与企业之间的数据充分共享和流通起来,才能充分释放数据要素价值。但是,在数据共享与流通的过程中,如何保障数据安全,关系到民众隐私和社会稳定,是当前数字经济健康发展的重要挑战。

“目前,以安全多方计算和联邦学习为代表的隐私计算技术,被视为既能保障数据安全又能促进数据开放的技术最优解。”姚明表示,但“由于隐私计算技术本身的复杂性和敏感性,往往对企业的技术认知能力要求较高,并且其对算力和网络的升级要求,也会给企业造成一些先期投入的成本压力。”

再如数字基础设施建设,一名工作人员告诉记者,从其服务的工业、能源行业网络部署情况来看,大企业虽有财力自建IDC数据中心,但是多数企业尤其是中小企业网络化程度还不高,智能化水平也不足,数字化的路还比较长。

而在更核心的数字技术创新能力上,算力的关键——芯片,尤其是高端芯片,目前是一个众所周知的瓶颈。

朱克力告诉记者,核心技术受制于人、关键领域缺乏突破、创新生态不完善,会导致数字经济缺乏核心竞争力和自主可控性,面临外部压力和挑战。在社会层面,他还提到,一些欠发达地区和农村地区,网络覆盖、数据中心、云计算等方面还存在较大差距,数字基础设施建设不足,可能会影响数字经济的普惠性和包容性,导致数字鸿沟加剧。

尽管当下挑战仍存,但多数行业人士均表示,随着相应政策指引陆续出台,数字经济发展,“整体而言,机会大于挑战”。

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(文章来源:财联社)

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